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마지막 업데이트: 2022년 2월 22일 | 0개 댓글
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사이토카인 시장 전망 및 성장 | 성장 추세 및 예측 2022-2029

사이토카인 시장 조사 보고서 2022 보고서는 200개 이상의 페이지에 걸쳐 있으며 시장 규모, 시장 점유율, 수익 성장, 판매 네트워크 및 유통 채널과 동인, 제약, 경쟁 조경 및 사이토카인 시장 플레이어와 같은 기타 주요 요소에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 사이토카인 시장과 그 변화하는 역학에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 철저한 데이터 세트입니다. 이 보고서는 제품 유형, 최종 사용 응용 프로그램 및 주요 지역과 같은 다양한 범주를 기반으로 시장을 분석합니다.

사이토카인 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

AbbVie Inc, Bayer AG, Biocon Limited, Bio-Techne Corporation, GlaxoSmithKline plc., Johnson & Johnson Services, Inc., Novartis International Ag, Pfizer Inc., Roche Holding Ag, Sanofi Sa, Thermo Fisher Scientific Inc, 기타.

사이토카인 시장 세분화:

사이토카인 유형별 사이토카인 시장 분석:

  • 종양 괴사 인자-TNF, 인터루킨-II
  • 인터페론-IFN
  • 표피 성장 인자-EGF
  • 기타 사이토카인 유형

치료 응용 프로그램별 사이토카인 시장 분석:

사이토카인 시장 개요

연구 보고서는 글로벌 사이토카인 시장의 상태, 시장 점유율, 성장률, 미래 동향, 시장 동인, 기회 및 과제, 위험 및 진입 장벽, 판매 채널 및 유통업체에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. Porter’s Five Forces 분석도 보고서를 분석하는 데 사용됩니다. Cytokines Market 연구 보고서는 여러 산업 연구, 고객 통찰력, 시장 규모 및 예측, 경쟁 분석, 시장 진입 전략, 지속 가능성 동향, 혁신 동향, 기술 진화 및 유통 채널 평가를 고려합니다. 포괄적인 시장 분석에는 주요 기업, APAC, EMEA 및 미주를 포함한 중요 지역에서의 볼륨 점유율과 그들이 겪었던 어려움이 포함됩니다.

사이토카인 시장 보고서는 다음에 대한 종합적인 분석을 다룹니다.

  • 시장 세분화 및 지역 분석
  • 10년의 시장 규모
  • 수급분석
  • 포터의 5가지 힘과 가치 사슬 분석
  • 선진국 및 신흥 경제국 분석
  • 해충 분석
  • 시장 및 예측 요인 분석
  • 시장 기회, 위험 및 동향
  • 결론 및 권고
  • 규제 현황
  • 특허 분석
  • 경쟁 상황
  • 15개 이상의 회사 프로필

보고 범위:

이 보고서는 광범위한 1차 및 2차 연구를 통해 공식화되었으며 업계 전문가와 전문가가 추가로 검증 및 검증합니다. 이 시장 조사 보고서는 성장률, 거시 경제 매개 변수, 소비자 구매 패턴, 시장 수요 및 공급 시나리오를 기반으로 각 지역의 시장 잠재력을 제공합니다. 사이토카인 시장 보고서는 기업이 투자 수익(ROI)을 높이는 데 도움을 받을 수 있는 고객 요구 사항을 염두에 두고 특별히 설계되었습니다. 이 보고서는 독자, 비즈니스 및 이해 관계자에게 주요 통찰력을 제공하여 정보에 입각한 결정을 내리고 사이토카인 시장에서 강력한 기반을 확보하는 데 추세지속패턴 도움이 됩니다. 이 보고서는 고품질의 글로벌 시장 조사와 분석가에 대한 광범위한 다국가 산업별 지식을 결합합니다.

연구 보고서는 생산 가치, 생산 능력, 제품 포트폴리오 및 인수 합병, 합작 투자, 협업, 제품 출시, 추세지속패턴 브랜드 프로모션, 정부 및 기업 거래와 같은 전략적 계획과 함께 회사 프로필에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 다른 사람.

동아사이언스

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전세계에서 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)이 재확산하고 있다. 오미크론 변이가 주도했던 글로벌 대유행은 오미크론과는 완전히 다른 새로운 변이가 아닌 BA.5 변이 등 오미크론의 하위 변이로 무게중심이 옮겨가고 있다.

국제학술지 ‘사이언스’는 지난 19일 오미크론 변이에 이어 하위 변이가 전세계 유행을 주도하고 있다는 점을 지적하며 과학자들 사이에서도 완전히 새로운 변이 등장 여부에 대한 의견이 엇갈리고 있다고 보도했다.

코로나19 바이러스 감염병은 2020년 초 시작된 이후 글로벌 대유행(팬데믹)으로 확산됐다. 2021년에는 기존 바이러스의 진화 패턴과 유사하게 알파와 베타, 감마, 델타 변이가 차례로 출현하며 각각 수개월간 우세종이 됐다.

하지만 올해의 경우 2021년 말 나타나 전세계에서 우세종이 된 오미크론 변이가 유행을 지속적으로 주도한 이후 현재 BA.1, BA.2, BA.5 추세지속패턴 등 오미크론 하위 변이가 우세종이 되고 있다. 최근에는 전파력이 더 강해진 BA.2.75라는 ‘켄타우로스’ 변이까지 나왔다.

진화생물학이나 바이러스학 전문가들은 지난해와 다른 코로나19 바이러스 진화 패턴과 관련해 의견을 내놓고 있다. 일부는 코로나19 바이러스가 초창기 역동적인 확산과 진화를 마무리하고 인류와 훨씬 더 오래 함께 한 다른 계열의 코로나바이러스처럼 서서히 진화하는 패턴으로 자리잡는 신호로 해석한다.

제시 블룸 미국 프레드허친슨암연구센터 연구원은 “BA.2나 BA.5가 더 많은 하위 변이를 만들어내 그 중 하나가 다음 유행을 주도할 것으로 보인다”고 분석했다.

세계보건기구(WHO)의 코로나19 기술 책임자인 마리아 반 케르코브 연구원은 “오미크론 하위 변이 유행이 지속되든 새로운 변이가 나오든 코로나19라는 감염병이 계속 전파되고 있다는 사실에는 변함이 없다”며 “전세계에서 새로운 변이를 조기에 발견하려는 노력과 비용 투입이 줄어들고 있다는 점이 우려된다”고 밝혔다.

면역력이 저하된 사람들이 코로나19에 감염될 경우 바이러스가 체내에 머무는 시간이 오래 지속되면 변이 발생 가능성을 높인다는 게 많은 연구에서 드러나고 있다.

일례로 미국 예일대 연구팀은 471일 동안 코로나19에 감염됐던 암 환자에서 최소 3개의 서로 다른 계통의 변이가 생겼다는 연구결과를 의학 논문 사전공개 사이트 ‘메드아카이브(MedRxiv)’에 지난 2일 공개하기도 했다. 특히 추적 분석 결과 변이가 나타난 속도가 정상 속도의 2배에 달한다는 사실도 밝혔다. 만성 감염이 새로운 변이의 예측할 수 없는 출현을 유발한다는 가설을 뒷받침하고 있다는 분석이다.

이같은 패턴은 다른 바이러스에서도 나타난다. 한 사람에서 다른 사람으로 감염시킬 때보다 한 사람 내에서 오랫동안 감염이 지속될 때 변이 속도가 빨라진다는 것이다.

하지만 2021년 11월 오미크론 변이가 처음 등장한 이후 완전히 새로운 변이는 나타나지 않고 있다. 오미크론 변이의 하위 변이들이 치열하게 경쟁을 벌이고 있기 때문인 것으로 분석되고 있다.

물론 오미크론 변이나 하위 변이가 아닌 전혀 새로운 변이가 나올 가능성이 있다는 분석도 있다. 톰 피콕 영국 임페리얼칼리지런던 교수는 “알파나 델타 같은 이전 변이 중 하나가 감염이 지속되는 만성 감염을 거친 뒤 진화해 다시 나타날 가능성도 있다”며 “만성 감염에 대한 연구는 바이러스의 변이 방향을 예측할 수 있게 해준다는 점에서 어느 때보다 중요하다”고 설명했다.

문제는 현재 변이에 대한 조속한 감시 체계가 무너지고 있다는 점이다. 예를 들어 스위스는 1주일에 약 500개의 코로나19 검체 샘플에 대한 유전체 분석을 진행하고 있는데 이는 최대 2000개에서 줄어든 것이다. 미국도 1월 1주일에 6만건의 검체 샘플을 분석했지만 현재 약 1만건으로 줄었다.

케르코브 연구원은 “코로나19의 진화 패턴은 바이러스 학자들을 계속 놀라게 하고 있다”며 “결국 어떤 방향으로 바이러스가 진화할지 기다려봐야 할 것”이라고 밝혔다.

[FETV=박제성 기자] 최근 코로나 확진자가 2배가량 늘어나는 등 재유행 조짐이 나타나면서 감기약이 다시 불티나게 팔리고 있다. 이같은 현상은 최근 코로나 확진지가 중증보다는 경증 환자가 주류를 이루면서 국민 대부분이 감기약으로 코로나19에 대응하려는 심리가 작용했기 때문으로 풀이된다.

19일 기준 코로나 확진자는 총 7만3582명으로 83일만에 7만명을 돌파했다. 아울러 최근 5일간에도 코로나 확진자가 평균 4만명에 이를 정도로 재확산 추세가 뚜렷하다. 방역당국은 당분간 코로나 유행은 지속될 것으로 전망하고 있다. 오는 9~10월 하루 확진자가 최대 20만명을 웃돌 것이란 관측도 나온다.

◆코로나 재확산 불구 치료제 개발 중단 잇따라=이같은 코로나19 재확산 전망에도 불구하고 제약사들은 코로나19 치료제나 백신 개발엔 다소 부정적인 입장이다. 코로나19 장기화에 따른 엔데믹 분위기가 지속되는 가운데 코로나19 치료제나 백신을 개발해도 큰 수익이 보장되지 않는 사업성이 약화됐기 때문이다.

SK바이오사이언(스카이코비원), 셀트리온(렉키로나)를 제외한 제약업계가 중증 코로나 치료제 개발에 나서지 않겠다는 입장이다. 최근 재확산 추이는 대부분 경증 코로나 확진자여서 감기약으로 대응이 충분하다는 의견이 우세하기 때문이다.

앞서 주요 K-제약사인 종근당, 대웅제약 등 주요 제약사가 백신접종률 상승으로 중증 코로나 치료제 임상 3상시험 도중 중단을 결정했다. 셀트리온의 경우 국산 정맥용(주사용) 코로나 치료제인 렉키로나주를 제외한 차세대 흡입형 치료제 사업인 칵테일 프로젝트 임상시험을 전면 중단한 상태다.

18일 방역 당국은 확진자 취약계층으로 50대 성인까지를 대상으로 4차 접종을 확대했다. 한마디로 정부는 백신접종 횟수를 높이는 것을 권고해 항체를 만드는 것이고 제약업계는 감기약으로 충분히 대응해보겠다는 취지로 움직이고 있다.

앞서 올해 3월 경증 코로나 증상이 정점이였던 이른바 스텔스 오미크론 확진자들이 대부분 감기약으로 처방받아 증상을 극복했던 패턴과 유사한 흐름으로 이어지고 있다. 이같은 현상이 지속되면서 주요 제약사들이 코로나19 재확산 추세에도 불구하고 코로나 치료제나 백신 개발에 부정적인 자세를 견지하고 있는 것이다.

◆국내 주요 감기약 제약사, “경증 코로나 대비 감기약 준비 철저히!” =제약사들이 코로나19 재확산에 발맞춰 주목하는 의약품은 감기약이다. 실제로 최근 코로나19 확진자가 급증하면서 감기약이 불티나게 팔리고 있다. 최근 코로나19 확진자 대부부이 중증보다는 경증 환자가 분류될 만큼 가벼운 증상을 보이기 때문이다.

제약업계에 따르면 온라인 의약품 몰에서 대웅제약(씨콜드), 유한양행(코푸시럽에스), 대원제약(콜대원) 감기 상비약수요량이 급격하게 늘어난 것으로 전해졌다. 또 두통약, 해열제 등의 효과가 있는 타이레놀 의약품의 수요량도 급격하게 늘고 있다. 온라인 뿐만 아니라 오프라인 현장 약국에서도 감기약 판매량이 늘어나고 있다.

여름철에도 불구하고 감기약이 불티나자 주요 추세지속패턴 제약업체들이 공급물량 안정화 채비에 나섰다. 수요량 부족 사태를 사전에 방지하기 위해 주요 감기약 제조사들은 생산량과 소비량을 점검해 공급량 확보에 집중하는 분위기다. 이 뿐 아니다. 최근 주춤했던 검사키트 업체들도 덩달아 수요량이 늘고 있다.

만약 오는 8~9월 기점으로 코로나 확진자가 대폭 늘어날 경우 감기약 수급 안정화를 위해 주요 제약사들은 공장가동률을 늘려 공급량을 늘릴 수 밖에 없다. 특히 약국에서 판매되는 감기약이 불티나게 판매되는 이유는 약국은 병원을 거치지 않고 바로 감기약을 살 수 있는 일반의약품에 해당되기 때문이다.

아울러 이런 상황 속에서 주요 제약사들은 공급량 확대를 위한 노력과 동시에 마진율 개선도 확보해야 하는 상황이다. 최근 러시아 우크라이나 사태로 의약품에 들어가는 원재료값이 많이 급등해 감기약 공급량 확대를 위해서는 원가를 올리는 등 마진율 개선에도 신경써야 하는 상황이다. 주요 제약사들이 감기약 원재료 비축분을 제외한 감기약 제조에 필수적인 원재료 수급을 위해 공급선 다변화도 또 다른 방안으로 지목되고 있다.

앞서 스텔스 오미크론이 정점이던 올해 3월 식품의약품안전처는 해열제 등 ‘감기약 수급모니터링’을 실시한 바 있다. 이를 시행했던 이유는 당시 감기약과 해열진통제 등의 수요가 폭발적으로 증가해 감기약이 품귀 현상을 보였기 때문이다. 이에 정부가 나서 감기약 수급 안정화 차원에서 생산량 파악 및 생산을 늘리기 위한 공급 모니터링을 실시했다.

당시 모니터링 대상은 코로나 증상 완화 의약품을 생산하는 181개 업체 1655개 품목이었다. 대표적인 의약품 성분으로는 ▲아세트아미노펜 ▲이부프로펜 ▲덱시부프로펜 ▲록소프로펜 ▲에르도스테인 등 해열소염진통제, 진해거담제에 사용되는 감기약이다.

일각에서는 7~8월중 코로나 확진자가 급격히 늘어날 경우 또 한번 정부가 나서 감기약 수급 모니터링을 할 것이라는 의견이 나오고 있다. 제약업계 관계자는 “주요 제약사들이 최근 유행하는 코로나 확진자 증가추세는 대부분 경증 확진자이다. 따라서 앞서 중증 확진자를 대상으로 한 코로나 치료제 임상시험은 진행할 계획은 없다”고 말했다.

초거대 AI, 고흐풍 그림 5분 내 수십장 그리고 시도 쓴다

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[최준호의 첨단의 끝을 찾아서] 배경훈 LG AI연구원장

배경훈 LG AI연구원장이 지난 13일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 초거대 AI에 대해 설명하고 있다. 우상조 기자

배경훈 LG AI연구원장이 지난 13일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 초거대 AI에 대해 설명하고 추세지속패턴 있다. 우상조 기자

이젠 이미 미래다. 인공지능(AI)에 ‘초거대’라는 말이 붙는 시대가 왔다. 네이버가 지난해 5월 ‘하이퍼 클로바’라는 이름의 한글 중심 초거대 AI를 공개한 데 이어, 같은 달 LG AI연구원도 조 단위 인공신경망을 갖춘 ‘초거대 AI’ 투자 및 개발 계획을 발표했다. 2020년 6월 미국 오픈AI가 초거대 AI ‘GPT-3’를 공개하면서 전 세계적으로 불기 시작한 차세대 인공지능 바람이다. GPT-3는 인간처럼 자연스러운 대화를 할 수 있고, 에세이나 소설도 창작할 수 있는 능력을 보여 전 세계 사람들을 놀라게 했다. 1년의 세월이 또 지났다. 초거대 AI는 얼마나 성장했을까. 하루종일 폭우가 쏟아지던 지난 13일, 서울 마곡 LG사이언스파크에 있는 LG AI연구원을 찾아 초거대 AI의 실체를 탐구했다. 올해 46세의 컴퓨터공학자 배경훈 원장(전무)이 기자를 맞았다.

“파라미터, 즉 매개변수 개수가 엄청나게 많은 인공지능을 말한다. 파라미터는 인간 뇌에서 뉴런을 연결해 정보를 학습하고 기억하는 역할을 담당하는 시냅스와 유사한 역할을 한다. 파라미터 규모가 커질수록 AI 지능이 높아진다.”

AI, 자가학습 장치 없어 인간이 통제 가능

“LG의 초거대 AI, 엑사원은 6000억 규모의 말뭉치와 2억5000만 장의 이미지-텍스트 쌍 데이터를 최대 3000억 파라미터 규모로 학습했다. 언어와 시각정보를 함께 다룰 수 있고, 한국어와 영어 두 가지 언어를 이해하는 세계적 수준의 역량을 갖춘 초거대 AI다. ‘엑사원(EXAONE)’이란 이름은 ‘모두를 위한 전문가 AI(Expert AI for Everyone)’라는 뜻이다. LG는 궁극적으로는 범용 인공지능(Artificial General Intelligence)을 만드는 것을 목표로 하고 있다. 범용 인공지능이란 특정한 과제에만 대응하는 것이 아니라 인간과 같이 다양한 과제를 처리할 수 있는 인공지능을 말한다.”

LG 초거대 AI 엑사원이 그린 고흐 풍 그림. [사진 LG]

LG 초거대 AI 엑사원이 그린 고흐 풍 그림. [사진 LG]

배 원장이 엑사원의 성능을 직접 보여 줬다. 우선 AI 화가. 컴퓨터 지시창에 ‘고흐풍의 그림’이라고 적어 넣었다. 5분여가 지났을까. 고흐 특유의 꿈틀거리는 붓터치와 색감을 가진 그림 사진 수십 장이 모니터에 펼쳐졌다. 고흐가 그린 듯한 그림이긴 하지만 진짜 고흐의 그림을 모사한 건 하나도 없었다. 기자가 이달 초 쓴 필즈상 수상자 허준이 교수의 기사 본문을 띄워 놓고 ‘제목을 뽑아내라’고 하니 순식간에 기사의 핵심이 되는 제목이 여섯 가지 이상 쏟아졌다. 엑사원은 찰나의 시간에 긴 문장을 읽고 이해한 뒤, 마치 유능한 편집기자가 뽑아낸 듯한 제목을 낸 것이다. 엑사원은 어설프지만 시도 썼다. ‘새싹이 돋아나는 봄 풍경’이라고 시제를 넣으니 1초도 걸리지 않고 시를 써낸다. ‘새싹이 돋아나는 봄날. 들국화의 향긋한 향내도 짙어지고, 아기 소나무 껍질 뽀얀 연록빛 되네. 지난겨울의 매서운 추위 겪은 모정의 세월만큼 남모르는 정성으로 자랐구나.’ 개발 단계에 있는 초거대 AI라지만 충분히 경악스러웠다.

“LG그룹같이 다양한 사업군을 가지고 있는 회사에서 빠르게 AI를 확산·적용하기 위해서는 초거대 AI가 필수적이라 판단했다. 이외에도 새로운 사업분야를 탐색하고 확장하기 위해서도 초거대 AI를 활용하고 있다.”

“암을 치료할 수 있는 물질인 T세포를 찾아내는 것은 수백만 분의 일의 경우의 수다. 기존 인간의 경험으로 효과적인 T세포를 찾는 데 수년의 시간이 필요하다. 엑사원은 단백질 결합 데이터를 학습해 최적의 T세포, 즉 암을 치료할 수 있는 후보물질을 예측하는 모델을 만들었다. 배터리의 경우 기존에는 출시를 앞두고 100% 충전과 방전 작업을 여러 번 반복하는 방법으로 수명과 용량을 예측한다. 이렇게 하면 엄청난 전기가 든다. 반면 인공지능은 배터리의 전하와 전류의 흐름을 분석해 예측 모델을 만들어 낸다. 특허문헌 분석의 경우, 기존에 새로운 소재개발을 위해 관련 논문과 특허 같은 문헌들을 사람이 일일이 읽고 분석하느라 엄청난 시간이 들었다. AI는 이를 순식간에 해낼 수 있다.”

“초거대 AI는 단기간에 완성되는 것이 아니라 계속해서 발전한다. 완전한 초거대 AI에 대한 뚜렷한 목표는 없지만, 대신 시기별 달성 과제가 있다. 엑사원 1차 버전은 이미 완성해 계열사의 AI 고객상담센터에서 활용하고 있다. 현재 화학AI 전문가 개발에도 적용 중이며, 제품 디자인 시안 생성에도 엑사원을 적용하고 있다. 연말까지 기존 오픈AI의 GPT-3, 달리(Dall-e2) 수준을 뛰어넘기 위해 최신의 AI 기술을 추가로 적용하고 성능을 고도화하고 있다. 내년에는 모든 전문 영역에서 전문가 수준의 대화가 가능한 수준으로 연구개발을 지속 추진할 계획이다.”

“이제는 컴퓨팅 인프라와 딥러닝으로 대표되는 AI 기술의 발전은 많이 진행됐다고 생각한다. 하지만 정작 AI가 학습할 수 있는 데이터를 모으는 작업이 쉽지 않다. 아직도 데이터 작업을 할 때 사람의 손이 많이 필요한 부분이 많다. 특히, 언어와 시각 인공지능 기능을 같이 쓰려면 이미지와 텍스트가 쌍으로 결합돼 정제된 데이터가 많이 필요하다.”

편향·공정성 등 윤리적 이슈 만들기도

그래픽=양유정 yang.yujeong@joongang.co.kr

“GPT-3는 AI의 가능성을 한 단계 진화시킨 중요한 모델이다. 특히 거대한 파라미터 수를 가진 모델에 대용량의 데이터를 사전에 학습시키면 약간의 추가 훈련이나 몇 개 사례를 보여 주는 것만으로도 다양한 업무에서 뛰어난 성능을 낼 수 있음을 보여 준 점이 높이 살 만하다. 하지만 1750억 개 규모의 파라미터로 대용량의 데이터를 학습하다 보니, 초반에는 GPT-3가 편견이나 차별이 담긴 발언을 내놓기도 해 논란을 불러오기도 했다. AI는 데이터에 따라 편향성·공정성·신뢰성 등 윤리적 이슈를 만들어 낼 수 있다.”

“구글·오픈AI·딥마인드 등이 범용 인공지능을 만들기 위해 점점 더 큰 AI 모델을 발표하고 있다. 이런 추세는 당분간 지속할 것으로 보인다. 또한, 인간이 새로운 분야를 학습해도 과거의 기억이 없어지지 않는 것처럼, 초거대 AI도 과거에 학습된 모델에서 새로운 데이터가 들어와도 지속적인 학습이 가능하도록 한 ‘연속학습’ 분야가 중요한 연구 주제로 부상할 것이다. 그리고 다양한 텍스트와 이미지·소리·동영상 등을 이해하고 이를 복합적으로 판단하는 AI에 대한 연구가 활발하게 진행될 것이다.”

“스페이스 오디세이에서 인공지능 HAL9000은 자의식을 갖고 자신을 정지시키려 하는 인간을 살해한다. 현재의 인공지능은 데이터 기반으로 현황을 이해하고 판단할 수밖에 없다. 인간 뇌 수준 규모의 초거대 AI를 만든다고 해도, 주어진 빅데이터 안에서 추론하고 판단을 하는 것이다. AI가 스스로 데이터를 모으고 학습하는 자가학습 능력을 갖게 된다고 해도 결국 이것은 시스템적으로 운영되는 것이다. 그저 사람의 뇌구조와 사고를 모방하는 것일 뿐 인간처럼 자의식을 갖긴 어렵다. 결국 스페이스 오디세이에서 HAL9000이 인간을 추세지속패턴 살해하기 위해서는, 그런 의도를 가지고 있는 인간이 AI가 어떤 행동 패턴에 대해서는 인간에게 해를 가할 수 있는 반응을 하도록 규칙을 정해 줘야 한다.”

“람다가 인간처럼 지각 능력이 있다는 것은 사실이 아니다. 죽음이 두렵다고 말한 것은 람다가 학습한 수백만 건의 대화 데이터 중에서 유사한 대화 문장들을 이해하고 확률적으로 높은 문장을 생성해 낸 것이다. 람다의 대답은 결국 학습한 데이터에 따른 영향을 받은 것이며, 인간 사고를 흉내 내는 수준이라고 봐야 한다. 인공지능이 지각 능력까지 갖기 위해서는 스스로 기억할 수 있는 장치들이 있어야 하는데, 현재 인공지능은 새로운 데이터가 들어오면 과거 기억들을 온전히 유지하고 할 수가 없다. 이를 해결하기 위한 연구도 아직 한참 진행 중이다.”

“커즈와일은 인공지능이 인간의 능력을 뛰어넘는 특이점을 2045년 정도로 예측한 바 있다. 그러나 실제로 인공지능이 인간의 능력을 뛰어넘기 위해선 아직도 해결해야 할 부분이 많이 있다. AI는 구조상 인간의 의지에 따라 작동하게 되어 있고, 특히 데이터 기반으로 추론하고 판단하기 때문에 인간이 가지고 있는 즉각적인 인지 능력이나 자가학습 역량 대비 AI는 자가학습 장치가 없고 인간이 설계한 구조 내에서 작동할 수밖에 없다. 지금의 기술 방향으로는 특이점이 오기는 쉽지 않은 상황이다. 현재의 딥러닝이 아니라 새로운 이론이 등장해야 그 가능성을 제대로 점쳐 볼 수 있을 것 같다. 지금은 초거대 AI의 발전도 결국 지향하는 바는 범용 인공지능이기는 하나, 이 역시 인간이 통제할 수 있는 수준이다.”

말차 시장의 성장 지속 우수 | Natural Way Products, LLC, Aiya America Inc., DoMatcha Ltd.

Market Research Report

Data Bridge Market Research에 따르면 성냥 시장은 2021년 60억 6000만 달러에서 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 4.40%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며 2029년에는 85억 5000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Data Bridge 시장 조사 팀에는 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 소비자 행동이 포함됩니다.

말차 시장 조사 보고서는 판매, 수출, 수입 또는 수익 측면에서 시장에 진입할 가능성이 있는 주요 과제에 대한 분석적 고려 사항입니다. 이 시장 보고서는 다양한 시장 통찰력을 제공하는 Abc 산업 연구에 대한 포괄적인 분석입니다. 이것은 시장의 현재 상태에 대한 전문적이고 심층적인 분석입니다. 이 시장 보고서는 개발, 제품 출시, 인수, 합병, 합작 투자 및 경쟁 연구와 같은 시장에서 최고의 플레이어 및 브랜드의 주요 이니셔티브에 대해 설명합니다. Global Matcha 보고서는 최근 시장 동향 또는 소비자 구매 패턴과 같은 시장의 중요한 측면에 초점을 맞추는 데 도움이 됩니다.

말차 차 시장 보고서의 주요 기업은 AOI Tea Company, Tenzo Tea, Encha Group, Green Foods Corporation, ITO En North America Inc., Natural Way Products, LLC, Aiya America Inc., DoMatcha Ltd., Vivid Vitality입니다. Ltd., Starbucks Corporation, Tata Consumer Products Limited, Kissa Tea, Unilever PLC, Marukyu Koyamaen Co. Ltd., Midori Spring Ltd., Sasaki Green Tea Co. Ltd., Ippodo Tea Co. Ltd., Mizuba Tea Co., New Times Tea Industry Company, Shaanxi Dongyu Tea Industry Co., Ltd. 등

신뢰할 수 있는 말차 시장 보고서는 시장 분류, 지역 분석, 기회 평가 및 공급업체 분석을 강조하여 세계 시장에 대한 포괄적인 평가를 지원합니다. 이 연구는 시장 참가자가 Abc 산업의 시장과 미래 발전을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 주요 비즈니스 우선 순위에 대한 하이라이트는 기업이 비즈니스 전략을 재조정하는 데 도움이 됩니다. 이 보고서의 주요 결과 및 권장 사항은 전 세계 시장에서 중요한 진보적인 산업 동향을 강조하여 가치 사슬 전반의 시장 참가자가 효과적인 장기 전략을 개발할 수 있도록 추세지속패턴 합니다. Porter의 Five Forces Analysis 및 Swot Analysis를 효과적으로 사용하면 Matcha Tea 시장 조사 보고서를 완전하게 만들 수 있습니다.

TOC의 주요 하이라이트: 글로벌 말차 시장

  • 글로벌 말차 시장 개요
  • 제조사별 글로벌 말차 시장 경쟁
  • 지역별 글로벌 말차 용량, 생산, 수익(가치)
  • 글로벌 말차 공급(생산), 소비, 수출, 수입 지역별
  • 글로벌 말차 생산, 수익(가치), 유형별 가격 추세
  • 글로벌 말차 시장의 응용 분석
  • 글로벌 말차 제조업체 프로필/분석
  • 말차 제조 원가 분석
  • 산업 사슬, 조달 전략 및 다운스트림 구매자
  • 마케팅 전략 분석, 디스트리뷰터/트레이더
  • 시장 영향 요인 분석
  • 글로벌 말차 시장 전망
  • 연구 추세지속패턴 결과 및 결론
  • 부록

이 보고서에서 답변된 주요 질문 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 말차의 글로벌(북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카) 판매 가치, 생산 가치, 소비 가치, 수출입 가치는 얼마입니까?
  • 말차 시장의 주요 글로벌 제조업체는 누구입니까? 운영(용량, 생산, 판매, 가격, 비용, 총 및 수익)은 어떻습니까?
  • 글로벌 성냥 산업 공급 업체가 직면 한 성냥 시장 기회와 위협은 무엇입니까?
  • 어떤 애플리케이션/최종 사용자 또는 제품 유형이 점진적인 성장 전망을 추구할 가능성이 있습니까? 각 유형 및 응용 프로그램의 시장 점유율은 얼마입니까?
  • 성냥 시장을 통제하는 주요 접근 방식과 제약은 무엇입니까?
  • 글로벌 산업에서 다양한 판매, 마케팅 및 유통 채널은 무엇입니까?

이 보고서를 구매해야 하는 이유:

  • 글로벌 말차 시장에 대한 자세한 연구
  • 시장 참여자 및 제조 체인, 각 제조업체의 생산 능력 평가
  • 시장의 주요 선수 소개
  • 전체 시장 규모 및 예상 예측에 대해 알아보십시오.
  • 지역별, 회사별, 유형별, 용도별 정보 얻기

시장 기회:

  • 말차 시장 혜택에 대한 인식 제고
  • 응급처치 아동 수요 증가
  • 성장하는 R&D 기회

데이터 브리지 시장 조사 정보:

Data Bridge는 타의 추종을 불허하는 탄력성과 통합된 접근 방식을 갖춘 새롭고 독창적인 시장 조사 및 컨설팅 회사로 자리매김하고 있습니다. 우리는 시장에서 최고의 기회를 활용하고 귀하의 비즈니스가 시장에서 번영할 수 있도록 효과적인 정보를 제공하기로 결정했습니다. Data Bridge는 복잡한 비즈니스 과제에 대한 올바른 솔루션을 제공하고 쉬운 의사 결정 프로세스를 시작하기 위해 노력합니다.


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